系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系實現(xiàn)了故障分類挖掘、故障聚類挖掘、故障關聯(lián)分析、信號序列趨勢分析、信號序列周期分析、信號相似模式挖掘、異常狀態(tài)檢測等算法，并在算法實現(xiàn)的基礎上，以批處理模式挖掘各種預警、告警模型，同時基于驗證的預警、告警模型、實現(xiàn)智能的故障分析和預警。

系統(tǒng)可以建立實時監(jiān)測子系統(tǒng)，實現(xiàn)設備和系統(tǒng)的在線狀態(tài)評估與診斷。通過對設備健康狀態(tài)的樣本學習和預測，自動給出設備劣化、故障演化的預測信息，為設備的安全管理、生產(chǎn)運行等提供監(jiān)測與診斷技術(shù)支持。

系統(tǒng)實現(xiàn)了參數(shù)超限預警告警、基于特征的預警告警、基于挖掘模式的預警告警等多種預警告警模式，實現(xiàn)了靈活的多級責任人推送機制，可以對接微信、短信、APP等多種終端。