有人摔倒AI智能視頻行為分析
隨著老齡化日益嚴(yán)峻,越來(lái)越多的養(yǎng)老問(wèn)題凸顯出來(lái)。很多父母不想打擾孩子的生活,又沒有過(guò)硬的經(jīng)濟(jì)條件,往往選擇獨(dú)居。獨(dú)居老人突發(fā)意外甚至猝死無(wú)人知,已經(jīng)成為了社會(huì)問(wèn)題?;贏I視覺識(shí)別技術(shù),自動(dòng)識(shí)別家中,養(yǎng)老院,社區(qū)中心,樓梯間,意外摔倒的行為,可以設(shè)定多少秒鐘內(nèi),發(fā)出警報(bào)。實(shí)時(shí)預(yù)警,及時(shí)救援。
本算法支持檢測(cè)有人倒地實(shí)時(shí)預(yù)警,主要功能特點(diǎn):
支持全角度檢測(cè),人倒地的不同方向、不同姿態(tài),都可以精準(zhǔn)檢測(cè)識(shí)別
支持日夜(紅外黑白)檢測(cè)模式
支持聯(lián)動(dòng)抓拍圖片或聯(lián)動(dòng)錄像片段
實(shí)時(shí) 上傳或推送到第三方平臺(tái)
系統(tǒng)能通過(guò)視頻分析是否存在人員倒地行為,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,支持二次學(xué)習(xí)優(yōu)化,此功能具有如下特點(diǎn):
采用深度學(xué)習(xí)+人體姿態(tài)估計(jì)算法,倒地人員樣本圖片超過(guò)10W張各種姿態(tài)樣本圖片,深度學(xué)習(xí)人員倒地的
行為模式,能識(shí)別的倒地姿態(tài),識(shí)別準(zhǔn)確率超99.6%
對(duì)光線、極端天氣等不同應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)
檢測(cè)速度快,運(yùn)算成本低
自動(dòng)排除人員蹲起、坐地等姿態(tài),非人體主動(dòng)排除,人評(píng)分未達(dá)到閾值的自動(dòng)排除,去除誤報(bào)
支持設(shè)定持續(xù)N秒后觸發(fā)抓拍事件
支持設(shè)定低于人體寬度或高度閾值的自動(dòng)排徐
支持手工繪制排除區(qū)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
支持設(shè)定布控時(shí)間
支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)
有人倒地抓拍預(yù)警
l 采用深度學(xué)習(xí)算法,針對(duì)各人倒地行為進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練,識(shí)別率可達(dá)99%以上
l 支持上傳中心管理平臺(tái)選項(xiàng)
l 支持時(shí)間段布控
l 支持設(shè)定最小評(píng)分閾值設(shè)定,車輛或人員檢測(cè)評(píng)分小于此閾值時(shí)被過(guò)濾掉。
l 支持手工繪制排除區(qū)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音TTS播報(bào)(本地或網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音模塊)
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)開關(guān)量輸出
l 支持設(shè)定多邊形布控區(qū),未設(shè)置布控區(qū)時(shí),則全景布控
l 支持設(shè)定布控時(shí)間
l 支持設(shè)定是否聯(lián)動(dòng)錄像(N秒)