艾默生系統(tǒng)及方案工業(yè)軟件及數(shù)字化——黃雪鋒

1 工業(yè)過程優(yōu)化的背景

現(xiàn)代的工廠，無論工藝技術如何先進，但畢竟是預先設計好的方案，在工廠生產運行過程中，針對不斷變化的原料供給、產品需求、裝置檢維修、狀態(tài)異常等，很難使得生產裝置處于最優(yōu)地經(jīng)濟運行狀態(tài)；復雜的化工生產工藝特性也決定了其生產過程的非線性化，例如原料消耗、產品產量和能源消耗等。 如何優(yōu)化生產過程、提高生產效率、降低原料消耗、提高產品產量和質量以及減少能源消耗成為目前企業(yè)迫切要去解決的問題。

生產優(yōu)化作為工廠數(shù)字化轉型4個方向維度之一，一直是智能工廠永恒追求的重要目標之一，在工廠全生命周期服務規(guī)劃中，更是把生產運營優(yōu)化方案放在了最重要的位置。

2 工業(yè)過程優(yōu)化的層級概念和特點

工業(yè)過程行業(yè)的優(yōu)化體系包括計劃、調度、操作和控制4個層級，在不同的層級需要不同的優(yōu)化技術，層級不同所設計的優(yōu)化的目標數(shù)量、優(yōu)化變量的復雜程度也不一樣，不同層級采用的優(yōu)化技術也不一樣。在計劃調度層，涉及的管理流程多，變量數(shù)據(jù)龐大，因此其優(yōu)化利用機理模型結合線性規(guī)劃法進行優(yōu)化，例如生產執(zhí)行流程的優(yōu)化、原料入廠入庫流程的優(yōu)化等。操作層的優(yōu)化可以采取流程機理模型結合大數(shù)據(jù)模型進行優(yōu)化，例如操作規(guī)程自動化、高級操作畫面、報警優(yōu)化等；控制層的優(yōu)化，由于要求速度快，多采用簡單機理模型或數(shù)據(jù)模型或建立預測模型進行優(yōu)化，例如回路自學習整定優(yōu)化、多變預估控制、軟測量等。

3. 工業(yè)軟件是過程優(yōu)化的基礎

 優(yōu)化雖然有不同的層級，不同的層級所采用的技術也不一樣，但是優(yōu)化的實現(xiàn)都需要一個共同的基礎即集成工業(yè)行業(yè)知識的工業(yè)軟件。工業(yè)軟件是數(shù)字化的靈魂，工業(yè)4.0俗稱“軟化的工業(yè)革命”，相對于工業(yè)3.0 最大的區(qū)別就在于各種專業(yè)先進的工業(yè)軟件的廣泛應用。工業(yè)軟件跟普通的商業(yè)軟件不一樣。專業(yè)的工業(yè)軟件需要集成運營技術（OT）、信息技術（IT）、自動化技術(AT) 和 設備技術(ET) 于一體，與工業(yè)過程緊密融合才能為生產優(yōu)化發(fā)揮最大的價值。 所以工業(yè)過程優(yōu)化的過程在很大程度上就是各種工業(yè)軟件在各層級應用發(fā)揮價值的過程。

4 工業(yè)過程優(yōu)化實現(xiàn)的技術路徑

 一個工廠要實現(xiàn)整體生產過程優(yōu)化，不是簡單地堆砌各種工業(yè)軟件就可以達到，需要根據(jù)不同工廠的技術基礎，做整體規(guī)劃。 筆者建議生產優(yōu)化方案的整體設計思路應該是“從上至下整體規(guī)劃，從下至上逐層實現(xiàn)” 。 下圖為化工行業(yè)的生產過程優(yōu)化典型技術路徑，主要分為如下幾個步驟逐步實現(xiàn)：

第一步建立工廠過程優(yōu)化的軟件技術基礎：首先要實現(xiàn)生產計算機信息化，讓很多現(xiàn)場的手工操作進入自動化平臺，實現(xiàn)外操到內操的轉變，也叫“操作軟化”； 接下來盡量讓與控制系統(tǒng)連接的儀表，閥門設備智能化，通過工業(yè)設備管理軟件(AMS)實現(xiàn)對這些設備健康信息的監(jiān)測和管理，又稱“設備維護軟化”；然后建立工廠數(shù)字化虛擬平臺，例如數(shù)字雙胞胎，為后續(xù)的控制操作優(yōu)化提供軟件化驗證平臺，俗稱“平臺軟化”。

第二步實現(xiàn)控制優(yōu)化：在這一步首先要實現(xiàn)異常工況管理，確定聯(lián)鎖、報警和正常操作范圍的邊界，遵循報警管理標準借助報警主數(shù)據(jù)庫軟件平臺實現(xiàn)報警合理優(yōu)化、聯(lián)鎖管理優(yōu)化，盡量減少工廠生產異常狀態(tài)比例，減少操作人員處理異常工況的實踐，從而降低操作負荷；其次盡量實現(xiàn)內操的自動化，采用數(shù)字化回路優(yōu)化工具軟件，利用自學習等先進快速提升整個生產線控制回路的自動化率，降低內操的手工操作比例，從而進一步操作負荷，自動化率提升后，在對一些復雜的回路采用串級、分程、前饋、超馳、自適應控制等智能控制策略進一步優(yōu)化回路性能，而對相互耦合現(xiàn)象嚴重的回路考慮使用APC進行建模優(yōu)化，降低生產波動，實現(xiàn)生產卡邊優(yōu)化，提高生產效率。

第三步全系統(tǒng)層次實現(xiàn)操作規(guī)程自動化：其主要的方案有基于狀態(tài)的控制（SBC）和基于狀態(tài)的報警（SBA）即報警動態(tài)合理化、高性能操作畫面方案等，通過這些軟件方案可以簡化操作流程、降低操作負荷、減少操作失誤幾率、提高產量和質量從而提高的生產效率。目前數(shù)字化領域經(jīng)常提到的“一鍵開車“、”黑屏操作“ 的愿景就是基于操作規(guī)程自動化技術而實現(xiàn)的，但需記住，要是操作規(guī)程自動化必須基于”操作軟化”、”控制自動化”良好基礎之上才能實現(xiàn)的。

第四步全廠范圍實現(xiàn)工藝整體流程的優(yōu)化：這一層級的主要方案有自動化排產、生產執(zhí)行業(yè)務流自動化、資產管理數(shù)字化等，優(yōu)化軟件平臺有MES用于打通業(yè)務數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)排產、計劃調度、原料出入庫等業(yè)務流的線上優(yōu)化。另外還有OT數(shù)據(jù)倉庫（DW）、數(shù)據(jù)集市（DM）或數(shù)據(jù)湖等大數(shù)據(jù)平臺，以此為基礎為整個工廠建立數(shù)據(jù)中臺；數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)技術，對海量、多源、多樣的數(shù)據(jù)進行采集、處理、存儲、計算，同時統(tǒng)一標準和口徑，把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，以標準形式存儲，形成大數(shù)據(jù)資產層，以滿足前臺數(shù)據(jù)分析和應用的需求。然后大數(shù)據(jù)挖掘專業(yè)工具軟件對數(shù)據(jù)進行挖掘優(yōu)化，按需實現(xiàn)各種分析和應用。例如多變量在線統(tǒng)計、批次優(yōu)化分析、根源分析、業(yè)務流管理等，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動生產流程，數(shù)據(jù)決策的生產管理機制，最終實現(xiàn)全廠業(yè)務流優(yōu)化，獲得最佳生產效益。

5. 結束語

以專業(yè)的工業(yè)數(shù)字化軟件為基礎，整體規(guī)劃，采用不同技術逐層優(yōu)化是目前實現(xiàn)工業(yè)過程優(yōu)化可靠技術路徑。