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機器視覺的定義及機器視覺的分類

   2022-03-09 46058
核心提示:機器視覺的定義及機器視覺的分類
 

機器視覺的定義及機器視覺的分類

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。

互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,使得物流業(yè)走勢迅猛,不僅是每年一度的京東購物節(jié)和淘寶節(jié)讓物流人員高壓負重,喘不過氣,就連現(xiàn)在的日常外賣派送,超市派送也使得快遞人員人手不斷速增,美團外賣布局無人物流,京東機器人物流揀貨已開始應(yīng)用,機器人工作,為人們的生活帶來了巨大的便利性。機器人逐漸成為市場的寵兒。

機器視覺的定義及機器視覺的分類

如今,我們的身邊已然充斥著各種類型的機器人,在制造、運輸、生活等各領(lǐng)域起著非常重要的作用。比如機器人代步車,掃地機器人等。而讓這些機器人擁有一雙“智慧”雙眼的正是機器視覺技術(shù),得益于機器人產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃發(fā)展,機器視覺技術(shù)的應(yīng)用就有非常廣闊的空間。

機器視覺的定義

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來,比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進行圖像采集,并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進行圖像處理和識別。

機器視覺的定義及機器視覺的分類

機器視覺的分類

機器視覺主要分為三類:

單目視覺技術(shù),即安裝單個攝像機進行圖像采集,一般只能獲取到二維圖像。單目視覺廣泛應(yīng)用于智能機器人領(lǐng)域。然而,由于該技術(shù)受限于較低圖像精度以及數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的問題,因此需要和超聲、紅外等其它類型傳感器共同工作。

雙目視覺技術(shù),是一種模擬人類雙眼處理環(huán)境信息的方式,通過兩個攝像機從外界采集一副或者多幅不同視角的圖像,從而建立被測物體的三維坐標。雙目視覺技術(shù)大致分為機械臂視覺控制、移動機器人視覺控制、無人機無人船視覺控制等方向。

多目視覺技術(shù),是指采用了多個攝像機以減少盲區(qū),降低錯誤檢測的機率。該技術(shù)主要用于物體的運動測量工作。在機械臂手眼協(xié)調(diào)方面,多目視覺技術(shù)能夠克服物體捕捉的盲區(qū),使機械臂進行抓取更加有效。在工業(yè)機器人進行裝配領(lǐng)域,多目視覺也能夠精確識別和定位被測物體,進而提高裝配機器人的智能程度和定位精度。

機器視覺的定義及機器視覺的分類
 
標簽: 機器視覺
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